研究方法與發布規則

本頁的範圍

以下是依專案《Research & Data Publishing Methodology v1.0》整理的發布規則草稿，不是一份已執行研究的方法附錄。目前沒有研究資料、樣本數、分數或比較結果。未來每份實際報告仍須另列該次採用的方法版本與資料截止日。

研究開始前，先寫明問題與範圍

研究計畫需記錄要回答的問題、分析單位、目標母體、資料取得方式與授權、觀測期間、納入及排除條件。若資料只來自平台已觀測的商家，結果不能描述成「全台所有商家」的精確估計。比較城市或產業時，各組需使用相同的觀測窗口與納入規則。

指標要能重算

每個公開指標應定義欄位、公式、分群方式及缺值處理。沒有評分或評論資料，不等於零分或零則評論。異常值先查來源；是否排除、保留或調整，應事先定義並揭露。綜合分數還需公開權重、標準化方式及版本，不能只顯示單一數字。

研究產物要保留可追溯的資料快照、計算程式或規則版本，以及發布日期。相同快照與方法應能重算主要結果；方法改版後，保留舊版本記錄，避免讀者無法核對既有引用。

什麼情況不發布比較或排名

樣本量不足、來源授權未確認、分類未解決、資料時間不一致，或關鍵欄位缺乏來源紀錄時，不發布百分位或排名。若為非機率樣本，不使用暗示可推論到整體母體的語言。數值差異很小時，也不能把名次差當成實質優劣。

報告公開時的揭露清單

每份報告頁應同時揭露研究目的、資料來源、觀測期間與截止日、樣本數、納入與排除條件、指標公式、分群、缺值與異常值處理、限制與偏誤風險、方法版本及更新安排。重要圖表需帶有期間、樣本數與指標定義，不能讓圖表脫離方法單獨流傳。

若有贊助或合作關係，須清楚標示，但不得讓贊助者改變方法、權重、結論或名次。發布前還要檢查個資風險、資料使用條款，以及敘述是否超出證據。相關的自我檢查與評分差異見資料與方法。